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Los datos son el fundamento de todo SIG exitoso. Para asegurar una fundamentación confiable para su SIG, una organización deben tener muy bien diseñados el plan de aseguramiento de calidad (Quality Assurance - QA) y los procedimientos de control de calidad (Quality Control - QC), integrados con la generación y mantenimiento de datos SIG.
Objetivo:
Explicar la importancia de planes de aseguramiento de calidad y procedimientos de control de calidad.
Entender temas involucrados en la calidad de datos SIG.
Explicar el contenido y puesta en marcha de un plan de aseguramiento de calidad.
Identificar y detectar diferentes tipos de errores en datos SIG.
Aplicar técnicas, herramientas y metodologías de control de calidad.
Diseñar un proceso de seguimiento y verificación de errores.
¿Qué aprenderá?
Los participantes aprenden técnicas para evaluar y verificar la calidad de los datos. Se presentan herramientas de control de calidad (QC) y flujos de trabajo usando ArcGIS Desktop y GIS Data ReViewer, con la perspectiva de tecnología cambiante y en proceso continuo de mejora.
Contenido:
Este curso abarca temas como errores y calidad en datos SIG y brinda directrices prácticas para crear un plan completo de aseguramiento de calidad (QA).
Audiencia:
Este curso esta diseñado para administradores de proyectos, administradores de datos espaciales y técnicos SIG que deseen involucrarse en el diseño e implementación de programas QA/QC para producción y mantenimiento de datos vector.
Requisitos y recomendaciones:
Los participantes deben haber terminado los cursos de Introducción a ArcGIS I o Learning ArcGIS Desktop e Introducción a ArcGIS II, o tener conocimiento equivalente; también se recomienda haber terminado el curso Building Geodatabases.
Duración:
2 días (16 horas)
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